Soutenance de thèse de Madame Cassandra CÉRÉ

Le 18 juillet 2025 de 09:00 à 12:00

09h00 | IRHS | Bâtiment A (rez-de-chaussée) | 42, rue Georges Morel | BEAUCOUZE

Sujet : Vers un usage quantitatif de l’IRM en neurologie vétérinaire via des approches biomarqueurs ou pilotées par la donnée

Directeur de thèse : Monsieur David ROUSSEAU

RÉSUMÉ

La caractérisation des lésions cérébrales en médecine vétérinaire représente un défi majeur, car le diagnostic de certitude repose encore sur la biopsie, une méthode invasive peu utilisée en pratique clinique. L’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) s’impose comme l’outil de référence pour visualiser les structures cérébrales de façon non invasive, mais son usage quantitatif reste peu développé chez l’animal. Cette thèse vise à dépasser plusieurs obstacles tels que le manque de protocoles et de nouveaux biomarqueurs d'imagerie adaptés pour l'animal ; des données hétérogènes dues à la variabilité morphologique des crânes ; et la rareté des approches automatisées. Pour y répondre, un protocole rapide et reproductible de cartographie T1 a été validé chez le chien, permettant une acquisition compatible avec les contraintes d’anesthésie et offrant la possibilité d'un nouveau biomarqueur d'imagerie pour les lésions cérébrales chez l'animal. Parallèlement, une base de données unique a été constituée, comprenant environ 1300 IRM cérébrales canines annotées, reflétant la diversité intra-espèce. Cette base a servi de socle pour tester des modèles de d'apprentissage automatique pour la détection automatique d'anomalies cérébrales. Les résultats montrent que, malgré le volume important de données, l’hétérogénéité anatomique complique l’apprentissage, renforçant le besoin d’outils spécifiques. Un algorithme de segmentation automatique, adapté aux spécificités animales, a donc été développé. Ces travaux posent les bases d’une approche quantitative et automatisée du diagnostic des pathologies cérébrales, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour une médecine vétérinaire plus précise et personnalisée.

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