Catherine Kharroubi

Catherine Kharroubi est diplômée du master Photonique, Signal, Imagerie (PSI) de l’université d’Angers (promotion 2020–2021). Elle exerce aujourd’hui en tant qu’ingénieure de recherche en intelligence artificielle et vérification de systèmes chez Theraclion, à Paris. 

Un parcours à l’interface de l’ingénierie, de l’imagerie et de la santé

Après l’obtention de son baccalauréat scientifique, Catherine intègre une école d’ingénieurs en biomédical. Elle y acquiert de solides compétences en sciences, en ingénierie et en technologies médicales, et développe un intérêt marqué pour l’imagerie médicale et le traitement du signal.

Souhaitant approfondir ces domaines, elle rejoint en 2020 le master PSI de la faculté des sciences de l’université d’Angers. Cette formation lui permet de renforcer son expertise en analyse de données, en imagerie et en méthodes algorithmiques, avec une orientation forte vers les applications en santé.

Le Master PSI : un choix en cohérence avec son projet professionnel

Le choix du master PSI s’inscrit naturellement dans le projet professionnel de Catherine, à l’interface entre ingénierie, traitement de données et santé.

Catherine l'affirme: "La qualité de l’enseignement et l’orientation vers des problématiques concrètes, notamment dans les domaines de l’imagerie et de l’analyse de données, ont également été des éléments déterminants dans mon choix."

Elle ajoute : "Ce que j'ai particulièrement apprécié dans le master PSI, c’est l’équilibre entre l’exigence académique et l’accompagnement pédagogique. Les enseignements étaient à la fois rigoureux et directement connectés à des problématiques concrètes, ce qui rendait l'apprentissage très motivant. J’ai également beaucoup apprécié l’ambiance de la promotion et la proximité avec les enseignants. La disponibilité des intervenants, leur écoute et leurs conseils ont joué un rôle important dans mon parcours. Les projets et travaux en groupe ont aussi été très formateurs, car ils nous ont permis de développer à la fois des compétences techniques et des compétences de travail en équipe, dans un cadre proche de celui du monde professionnel."

Un stage de fin d’études au laboratoire GEVES déterminant

Dans le cadre de son stage de fin d’études, Catherine rejoint le laboratoire GEVES à Angers. Son travail porte sur l’évaluation automatisée de la qualité des semences à l’aide de la radiographie et de méthodes d’intelligence artificielle.

Cette expérience constitue une étape clé de son parcours. Elle lui permet de mettre en pratique ses compétences en traitement d’images, en analyse de données et en IA sur un projet concret, tout en découvrant les exigences de la recherche appliquée, notamment en matière de validation, de rigueur scientifique et d’impact industriel.

De l’université à l’industrie : ingénieure de recherche chez Theraclion

À l’issue du master, Catherine rejoint Theraclion, entreprise spécialisée dans les dispositifs médicaux, en tant qu’ingénieure de recherche en intelligence artificielle et vérification de systèmes.

Son quotidien est partagé entre le développement, l’évaluation et la validation de solutions d’intelligence artificielle destinées à des dispositifs médicaux. Elle travaille sur l’analyse et le traitement de données issues de systèmes d’imagerie et de capteurs, afin d’entraîner, tester et améliorer des algorithmes utilisés dans les solutions thérapeutiques de l’entreprise.

Une part importante de son travail consiste également à vérifier la performance, la robustesse et la sécurité des algorithmes, à travers la mise en place de protocoles de test, l’analyse des résultats et la rédaction de rapports de validation. Elle collabore au quotidien avec des équipes pluridisciplinaires, incluant ingénieurs, chercheurs, cliniciens et équipes qualité. "Cette diversité me permet de contribuer à des projets concrets ayant un impact direct sur l’amélioration des soins aux patients."

Des compétences clés héritées du Master PSI

Le Master PSI a apporté à Catherine des compétences aujourd’hui essentielles dans son activité professionnelle. D'une part, les compétences en traitement du signal, imagerie et analyse de données, lui ont permis de :"développer une solide capacité à comprendre, traiter et exploiter des données complexes, en particulier dans un contexte médical et scientifique." 

D'autre part, Catherine utilise au quotidien les compétences inculquées en programmation, modélisation et intelligence artificielle pour le développement et la validation d'algorithmes.

Au-delà des compétences techniques, la formation lui a permis d’acquérir une méthodologie de travail rigoureuse — analyse des besoins, validation des résultats, documentation — indispensable dans le domaine des dispositifs médicaux. Le travail en équipe et la communication, développés tout au long du master, constituent également des atouts majeurs dans son environnement de recherche et développement.

Son conseil alumni

Catherine recommande aux étudiants souhaitant s’orienter vers ce type de parcours de"construire un socle solide en mathématiques, en traitement du signal, en programmation et en analyse de données, car ce sont des compétences essentielles dans les domaines de l’imagerie et de l’intelligence artificielle appliquées à la santé."
Elle insiste également sur l'importance "de profiter des projets et des stages pour se confronter à des problématiques réelles. Ces expériences permettent de mieux comprendre les enjeux du terrain, de développer une méthode de travail rigoureuse et de préciser son projet professionnel."
Enfin, Catherine conseille aux étudiants"de rester curieux, de se tenir informés des évolutions technologiques et de ne pas hésiter à combiner des compétences en ingénierie, en science des données et en compréhension du domaine médical, car cette transversalité est aujourd’hui un véritable atout dans le secteur de la santé."