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Master Mathématiques et Applications Spé. pro Ingénierie mathématiques

Domaine : Sciences, technologies, santé
Discipline : Mathématique
Mention : Mathématiques et Applications
Spécialité : Ingénierie mathématiques

Présentation

Nature de la formation :
Diplôme national
Type de diplôme :

Master LMD

Présentation

Le Master Professionnel d’Ingénierie Mathématique (MPIM) est une formation professionnelle en deux ans de niveau Ingénieur BAC +5 en Ingénierie mathématique. Il a pour objectif  l’acquisition d'une double compétence en modélisation mathématique et calcul scientifique ou en statistique et probabilités, suivant l’option choisie.

Cette formation répond à une demande croissante d'ingénieurs mathématiciens possédant une solide formation, alliant des connaissances en méthodes numériques, statistiques et informatique. Les cours donnent ainsi un large éventail des outils de modélisation et des traitements mathématiques existants.

Objectifs
  • Formation en vue de la recherche en mathématiques pures et appliquées.
  • Préparation aux concours du Capes et de l’Agrégation.
  • Formation aux métiers dans les secteurs industriels, bancaires et financiers
Savoir-faire et compétences
  • Ingénieur mathématicien en calcul scientifique ou en statistiques
  • Cadre dans les entreprises du secteur industriel et tertiaire (banques, assurances) ou de l'agronomie
Etablissements cohabilités :
  • Université de Nantes

Admission

Conditions d'accès
Pour le Master 1

Titulaires d'une licence de Mathématiques ou de Mathématiques appliquées,  ou d'un diplôme admis en équivalence par la commission compétente

Pour le Master 2

Sur dossier pour les titulaires d'un Master 1ère année en Mathématiques, ou d'un diplôme admis en équivalence par la commission compétente

Télécharger le dossier de recrutement (199ko)

VAE

Oui

Programme

Nombre de crédits ECTS :
120
Organisation de la formation
SEMESTRE 1
  • Analyse Hilbertienne et de Fourier ι 54h ι 6ECTS
  • Analyses des données ι 54h ι 6ECTS
  • Analyse numérique ι 54h ι 6ECTS
  • Modélisation et simulation en calcul scientifique ι 54h ι 6ECTS
  • Probabilités ι 54h ι 6ECTS
SEMESTRE 2
  • Analyse numérique et EDP ι 54h ι 6ECTS
  • Optimisation ι 54h ι 6ECTS
  • Statistiques ι 54h ι 6ECTS
  • Initiation à la recherche ι  6ECTS
  • Modélisation et simulation en probabilités et statistiques ι 54h ι 6ECTS
SEMESTRE 3

Tronc commun

  • Informatique générale ι 60h ι 6ECTS
  • Unité d’ouverture ι 50h ι 6ECTS
  • Conférences et formation logiciels professionnels  ι 24h
  • Mini projet ι 50h ι 2ECTS
  • Stage ι 20ECTS
SEMESTRE 4

Unités optionnelles aux choix entre les deux suivantes:

Option calcul scientifique

  • Méthodes numériques pour les problèmes hyperboliques ι 60h ι 6ECTS
  • Outils avancés d'approximation des EDP ι 60h ι 6ECTS
  • Physique ι 50h ι 5ECTS
  • Problèmes inversés ι 40h ι 4ECTS
  • Calcul parallèle et apprentissage des codes industriels ι 60h ι 6ECTS

Option probabilités - statistiques

  • Statistique bayésienne et simulation ι 60h ι 6ECTS
  • Régression ι 60h ι 6ECTS
  • Apprentissage ι 30h ι 3ECTS
  • Modélisation temporelle et spatiale des dépendances ι 60h ι 6ECTS
  • Data Mining, Sensométrie et Chimiométrie ι 60h ι 6ECTS

Et après

Insertion professionnelle

Taux d'insertion professionnelle


- Situation 30 mois après l'obtention du diplôme : 100% en emploi

Télécharger la fiche enquête

Pour trouver un stage ou un emploi, n'hésitez pas à consulter le portail de l'insertion professionnelle Ip'Oline

Contact

Responsables de la formation

Granger Jean-Michel
jean-michel.granger @ univ-angers.fr

Contacts

Herguais Sandrine
sandrine.herguais @ univ-angers.fr